Inferencia estadística
J2.6 · Nivel J2 · Datos y estadística
Objetivos
- Hipótesis, p-valor, errores I y II.
- t de Welch y Mann–Whitney.
- Bootstrap.
- Significativo ≠ relevante; comparaciones múltiples.
- Potencia y tamaño de muestra.
El p-valor
Probabilidad de un resultado tan extremo o más, si \(H_0\) fuera cierta.
Sin cambio real, el 4,8 % de los contrastes salen «significativos» (α = 5 %).
¿Ha cambiado la frecuencia? (3.er modo)
| A − B |
0,044 |
0,010 |
0,062 |
1,3 |
| A − C |
0,147 |
10⁻⁷ |
7·10⁻⁷ |
3,8 |
| B − C |
0,103 |
10⁻⁵ |
7·10⁻⁵ |
2,7 |
Bootstrap
A − C: IC 95 % 0,112–0,176 Hz (bootstrap) frente a 0,111–0,182 (t).
![Pregunta, hipótesis, contraste y relevancia]()
Potencia
\[n\approx\frac{2(1{,}96+0{,}84)^2\sigma^2}{\delta^2}\]
- 10 segmentos: cambio mínimo 0,044 Hz (1 %).
- Para 0,022 Hz (variabilidad): 40 segmentos.
- Daño (0,15 Hz): 3 bastan.
Conclusión
El daño del 10 % se detecta con claridad; la variabilidad ambiental no (salvo registrando 4 veces más).
La doy por superada si…
- Doy diferencia, IC, d y nº de comparaciones.
- Calculo la potencia para un cambio dado.
