DataFrames a fondo con fechas

J2.2 · Nivel J2 · Datos y estadística

Objetivos

• Fechas: Date, DateTime, periodos, floor.
• groupby, combine, transform.
• Uniones y cardinalidad.
• Remuestreo y huecos.
• Duplicados y ausentes.

Dividir, aplicar, combinar

combine(groupby(v, [:anio, :region]),
        :ventas_eur => suma_sin_aus => :total_eur,
        nrow => :meses)

origen => función => destino.

Uniones

Se cuentan las filas antes y después; validate=(false, true).

Clave repetida

108 ventas + Norte repetida en la tabla auxiliar → 144 filas (cada fila de Norte se duplica).

validate lo detecta con un error.

Remuestreo

amb.hora_natural = floor.(amb.instante, Hour(1))
combine(groupby(amb, :hora_natural), ...)

336 horas, 2 sin ninguna muestra, 1 con 5 de 6. Siempre se guarda el recuento.

Resultados

• Ventas: 109 → 108 filas; 5 ausentes.
• Estacionalidad: máximo en junio (69 734 €), mínimo en diciembre (49 037 €): cociente 1,42.
• Ciclo diario: máx. 26,96 °C a las 15 h, mín. 17,02 °C a las 3 h.

La doy por superada si…

• Cuento filas tras cada operación.
• Elijo el join y declaro su cardinalidad.
• Conservo los huecos como huecos.